Золотой стандарт SMM перестал быть про «красиво» и стал про «вовремя». Пока одни неделями «полируют» монтаж, другие забирают охваты, просто вовремя отреагировав на контекст. В мире, где внимание живет пару часов, тяжелый продакшен превращается в балласт. Это слишком долго, дорого и, честно говоря, неоправданно.

Алеся Черник, руководитель отдела SMM и дизайна в инновационном digital-хабе Wunder Digital, объясняет, почему эстетика идеальной картинки не продает, как подружиться с нейросетями и почему алгоритмы все еще не могут заменить нас полностью.

«Ловушка безупречности»: почему брендам пора стать быстрее

Раньше работа с контентом напоминала оптовую закупку. Бренд арендовал студию, собирал команду и за один день снимал ролики, которые потом аккуратно раскладывали по календарю на несколько месяцев вперед. Сегодня это так не работает. Причина проста: то, что попадает в нерв аудитории прямо сейчас, через неделю рискует выглядеть как неловкий привет из прошлого. Тренды перегорают молниеносно, аудитория переключается на новые триггеры.

Классический продакшен создавался для «длинных» форматов: ТВ-роликов или «наружки». Но в SMM, где все решают короткие видео и мгновенная реакция, одна идеальная картинка больше не спасает. Сейчас маркетингу нужны десятки разных гипотез. Если превращать создание каждого кадра в «кинопроцесс», бюджеты и сроки просто перестают биться. Тут и образуется разрыв между старой школой производства и тем, как на самом деле устроен современный узбекистанский digital.

AI в работе команд: меньше сложностей, больше возможностей

Нейросети позволяют воспроизводить тот уровень продакшена, который прежде был невозможен без масштабных инвестиций и привлечения узкопрофильных специалистов.

Алеся Черник, руководитель отдела SMM и дизайна в Wunder Digital:

– Кейс из практики — локализация рекламного ролика с 3D-визуализацией и дипфейками. По старым правилам такой проект требовал участия узких специалистов и бюджета в несколько тысяч долларов. Мы пересмотрели подход. Сплит до 18 ИИ-сервисов позволил полностью исключить 3D-отдел из цепочки. Результат — четырехкратная экономия на адаптации без ущерба качества.

AI ускоряет, человек оценивает. Новый баланс ролей

Популярный миф о «контенте в один клик» не выдерживает проверки практикой. 90% качества финального продукта все еще обеспечивает специалист. AI выдает сырой материал, но превратить его в законченное высказывание — задача человека.

• Автономность нейросетей разбивается о детали. Алгоритм может сгенерировать эффектный фон, но не способен бесшовно синхронизировать мимику героя с продуктом или выдержать логику кадра. 
• К этому добавляется «ловушка посредственности». Аудитория быстро выработала иммунитет к типовому нейроконтенту. Чтобы избежать эффекта «пластиковой» картинки, нужны не только мощности, но и авторская оптика, насмотренность и кропотливый монтаж.

Технология берет на себя рутину. Но за эстетику и смыслы по-прежнему отвечает человек.

AI-контент и ручная работа: есть ли разница?

Для пользователя соцсетей границы между камерой и нейросетью окончательно стерлись. Алгоритмам безразлично, как создан креатив. Если ролик цепляет, он получает охваты. А если нет, то даже самый топовый продакшен не поможет. Метка «создано ИИ», которая иногда требуется правилами площадок, никак не влияет на результат. Зритель в первую очередь реагирует на точность попадания в контекст.

Проблема не в самой технологии, а в «визуальном мусоре»: шаблонных лицах и неестественных эмоциях, которыми переполнен рынок. Люди устали не от генеративного контента, а от плохой реализации. Когда ИИ остается в тени как инструмент, а финальные правки вносит профессионал, то технологии перестают быть заметными. Они просто работают на идею.

 

Барьеры для алгоритмов

В некоторых нишах использование AI все еще остается сложным или рискованным из-за внутренних фильтров безопасности.

• Товары для детей. Генерация лиц детей — этически чувствительная и технически ограниченная зона. Большинство нейросетей блокируют подобные запросы, чтобы защитить себя.
• Фармацевтика и медицина. Строгие регламенты индустрии сталкиваются с цензурой самих алгоритмов. Визуализация медицинских манипуляций (например, инъекций) часто распознается как недопустимый контент.

Больше тестов — меньше затрат

В современном SMM результат важнее эстетики. Нейросети превращают A/B-тестирование из интуитивного процесса в точный расчет, позволяя проверять идеи еще до их публикации. Так, использование AI дает маркетингу четыре опорные точки.

• Скорость генерации. Вместо пары сценариев команда получает десятки гипотез, выстроенных на жесткой бизнес-логике.
• Бесшовное масштабирование. Создание множества вариаций с разными CTA и стилями больше не требует раздувания штата креаторов.
• Прогноз внимания. Нейросети способны предсказать, на чем остановится взгляд пользователей в первую секунду, что позволяет корректировать макет «на берегу».
• Защита бюджета. Слабый креатив отсеивается на этапе черновика, избавляя бренд от затрат на ротацию неэффективного контента.

От слов к практике. 5 этапов эффективного A/B-тестирования с ИИ

Чтобы не утонуть в вариантах, мы начинаем работу с четкого вопроса, а не с отрисовки макетов.

Шаг 1. Поиск «болевой точки»

Пример: у узбекистанского бьюти-бренда охваты постов растут, но количество сохранений и переходов в магазин остается на нуле. 

Цель: найти визуальный триггер, который заставит пользователя отложить продукт «в закладки».

Шаг 2. Аналитика и гипотеза (AI-ассистент) 

ИИ — не просто копирайтер, он стратег. 

Гипотеза: если заменить привычные кадры с флаконом на абстрактную 3D-эстетику ингредиентов (молекулярный состав, макротекстуры масел), ценность продукта в глазах аудитории вырастет, так как он будет выглядеть более технологичным и премиальным.

Шаг 3. Подготовка креатива и его альтернативы 

ИИ помогает создать две версии одного и того же продукта для теста.

• Вариант A: классический лайфстайл (модель пользуется средством в ванной).
• Вариант B: лабораторная эстетика (гиперреалистичное макро: молекулы активных веществ, лепестки в каплях сыворотки, текстура крема как арт-объект). 

Результат: AI за минуты генерирует сложный 3D-визуал ингредиентов, на создание которого в реальности ушли бы недели работы CG-студии.

Шаг 4. Пре-валидация (AI Eye-tracking)

До публикации макеты проходят «краш-тест» через нейросети, имитирующие зрительное внимание человека. Мы получаем тепловую карту фокуса за секунды.

В чем ценность: если AI показывает, что в нашем новом ролике (вариант B) сложная графика перетягивает внимание на себя, а логотип и оффер остаются в «слепой зоне», мы не выпускаем такой креатив в релиз. Композиция правится за пару минут. Расставляем акценты так, чтобы пользователь не просто любовался эстетикой, а считывал бренд. Это позволяет заходить в тесты с уже «прогретыми» и рабочими макетами, не сливая бюджет на невидимые смыслы.

Шаг 5. Тест и масштабирование 

Дальше работают сухие цифры. Выигрывает вариант с лучшим показателем сохранений (Save Rate), и удачная эстетика масштабируется нейросетями на всю продуктовую линейку.

— Искусственный интеллект превращает A/B-тестирование в быстрый и предсказуемый цикл: от гипотезы и прогноза до теста и профита. И если ранее мы оперировали только двумя версиями из-за ограниченного бюджета и сроков, то сейчас можно запускать десятки вариаций без лишних затрат. Это фундаментальный сдвиг. Мы больше не гадаем, что понравится аудитории, а руководствуемся реальными данными.

Вместо вывода

Важно понимать: AI не решит за вас маркетинговые задачи, но он круто поменяет вашу скорость и масштабирование. Если ранее SMM-команда сутками вынашивала идею какого-то одного конкретного креатива, то сейчас всего за день можно прогнать десятки гипотез и быстрых A/B-тестов. Это переход от случайного выбора к решениям, которые подтверждены цифрами и оперативной проверкой гипотез.

Но стратегия по-прежнему остается на человеке. Нейросеть не почувствует аудиторию так, как вы, и не сформулирует по-настоящему точный промт. AI берет на себя рутину по генерации вариантов. Но то самое финальное «ок», насколько результат попадает в характер и задачи бренда, по-прежнему остается за командой.