O'tgan yil davomida professional hamjamiyatda sun'iy intellekt haqidagi tasavvur keskin o'zgardi. Kecha neyron tarmoqlar qiziqarli "matn generatori" yoki ishqibozlar uchun o'yinchoqdek tuyulgan bo'lsa, bugungi kunda ular zamonaviy biznes jarayonlarining asosiga aylanmoqda. Sun'iy intellekt endi shunchaki savollarga javob bermaydi - u to'liq ishlaydigan vosita rolini o'z zimmasiga olmoqda.

Innovatsion raqamli markaz Wunder Digital mutaxassislari biznesda neyron tarmoqlaridan foydalanish tajribalari bilan o'rtoqlashmoqdalar. O'zbekistondagi kompaniyalar 2026-yilda sun'iy intellektni o'z jarayonlariga foydali tarzda integratsiya qilish uchun nimani bilishlari kerak: murakkablashtirmasdan, balki jamoaviy ishni tezlashtirish va natijalarni yaxshilash?

ChatGPTni "aqlli chat"dan sun'iy intellekt yordamchisiga aylantirish

Ko'pchilik hali ham ChatGPTdan bir martalik so'rovlar uchun vosita sifatida foydalanadi: "Post yozish", "Qayta yozish", "Sarlavha yozish". Ammo bu yondashuv model imkoniyatlarining faqat kichik bir qismidan foydalanadi va kamdan-kam hollarda doimiy ravishda yuqori sifatli natijalarni beradi.

Aniq javoblarni olish uchun tasodifiy so'rovlardan ataylab sun'iy intellekt yordamchisini - ixtisoslashuvi, ish qoidalari va o'z kontekstiga ega virtual hamkasbni loyihalashga o'tish muhimdir. Bu yondashuv, ayniqsa, odatiy vazifalar uchun samarali: reklama yaratish, mijozlar safari xaritasini tayyorlash, tijorat takliflari shablonlarini yaratish yoki raqobatchilarni tahlil qilish.

Buning kaliti uchta muhim komponentdan iborat tuzilgan ko'rsatma:

1. Kontekst: siz kimsiz, vazifaning maqsadi nima va kontent yoki tahlil kim uchun yaratilmoqda.

Masalan: "Siz elektron tijorat kopirayterisiz va kompaniyangiz aqlli oynalar sotadi. Maqsadli auditoriya..." 25-40 yoshli ayollar, uy texnologiyalari va o'z-o'ziga g'amxo'rlik qilishga qiziqishadi."

2. Tafsilotlar: bu safar nimani kiritish yoki aksincha, chiqarib tashlash kerak: uslub, cheklovlar, format, taqiqlar.

Masalan: "Innovatsion", "eng yaxshi" yoki "inqilobiy" so'zlarini ishlatmang. Do'stona, ammo mutaxassis ohangini saqlang. Format: sarlavha 30 tagacha va tavsif 90 tagacha."

3. Vazifa: Bu yerda va hozir bajarilishi kerak bo'lgan aniq harakat: yozish, tahlil qilish, gipotezalarni taklif qilish.

Masalan: "Navro'z kampaniyasi uchun beshta sarlavha va tavsif variantlarini yaratish."

Ushbu tuzilma tizimli ravishda ishlatilganda, ChatGPT shunchaki "aqlli chat" bo'lishdan to'xtaydi va belgilangan rolga ega yordamchiga aylanadi. Va agar vazifa muntazam ravishda takrorlansa, mantiqiy keyingi qadam shaxsiylashtirilgan AI yordamchisini yaratishdir. Buning uchun oddiy algoritmga amal qiling:

1-qadam. Muntazam ravishda bajaradigan vazifalaringizni sanab o'ting: har kuni, haftalik yoki chorakda. Masalan: raqobatchilarni tahlil qilish, A/B testlari uchun g'oyalar yaratish, nomzodlarga elektron pochta xabarlarini yozish.

2-qadam. Yordamchi qanday rol o'ynashi kerakligini aniqlang: kopirayter, kadrlar bo'yicha mutaxassis, tahlilchi, strateg. Ixtisoslashuv qanchalik tor bo'lsa, javob shunchalik aniq bo'ladi.

3-qadam. Agar siz o'z yordamchilarini (masalan, GPT yoki Talkie AI) qo'llab-quvvatlaydigan platformadan foydalansangiz, quyidagilarni qo'shing:

• Yordamchining ismi.
• Yordamchi roli.
• Ish qoidalari: ohang, format, cheklovlar.
• Tezkor shablon so'rovlari.
• Mavjud hujjatlar: brend kitobi, mahsulot tavsiflari, maqsadli auditoriya profillari.

— Bularning barchasi sizga muntazam vazifalarga sarflanadigan vaqtni soatlab daqiqalarga qisqartirish imkonini beradi, shu bilan birga izchillik va sifatni saqlaydi. Asosiysi, maxfiylikni yodda tutishdir. Kompaniyangizdan chiqib ketmasligi kerak bo'lgan ma'lumotlarni ommaviy modellarga yuklamang.

Oxir-oqibat, AI "aqlli" bo'lganda emas, balki kontekstingizni tushunganida chindan ham foydali bo'ladi. Bir bosh yaxshi, lekin 1.5 - bu jamoa.

LLM bilan taqdimotlar qilish

LLM (Katta til modeli) - bu matn bilan ishlay oladigan katta til modellari: murakkab tushunchalarni oddiy tilda yozish, tahrirlash, tuzish, tarjima qilish va tushuntirish. Eng mashhur misol ChatGPT, ammo mohiyatan, bu ulkan matnli ma'lumotlar massivlarida o'rgatilgan modellarning butun bir sinfidir.

Til modellari nafaqat odamlar uchun, balki mashinalar uchun ham matnni qayta ishlashda yaxshi. Ular kod yozishlari, qat'iy qoidalarga amal qilishlari va belgilangan cheklovlar bilan ishlashlari mumkin. Bu shuni anglatadiki, ulardan nafaqat muallif yordamchisi sifatida, balki avtomatlashtirish vositasi sifatida ham foydalanish mumkin. Bu yerda yanada noaniq stsenariy paydo bo'ladi: taqdimotlarni qo'lda emas, balki kod orqali yaratish. Masalan, Google Slides’da avtomatik ravishda taqdimotni yig‘adigan Google Apps Script skriptlaridan foydalanish.

Quyida: Ushbu yondashuvning bosqichma-bosqich tahlili.

1-qadam. Matnni kelajakdagi taqdimot uchun tayyorlash.

Biz abstrakt yoki erkin tuzilgan matnni olamiz: eslatmalar, qoralama maqola, nutq transkripti. Kod yozishdan oldin, uni skript ishlay oladigan shaklga kiritish kerak.

Buning uchun biz LLM dan foydalanamiz va undan matnni qat'iy tuzishni so'raymiz:

• "bitta slayd - bu bitta fikr" yordamida materialni slaydlarga ajratamiz;
• sarlavhalarni va agar kerak bo'lsa, kichik sarlavhalarni ajratib ko'rsatamiz;
• ma'lumotni markerlangan yoki raqamlangan ro'yxatlarda formatlaymiz;
• asosiy g'oyalar va iqtiboslarni alohida bloklarga joylashtiramiz;
• qalin shriftda eng muhim ma'lumotlarni ajratib ko'rsatamiz;
• har bir matn bloki uchun shrift o'lchamlarini oldindan belgilaymiz.

Bu bosqichda biz nafaqat matnni, balki taqdimot yaratish uchun to'g'ridan-to'g'ri ishlatilishi mumkin bo'lgan tuzilgan shablonni ham olamiz.

2-qadam. Google Apps Script yordamida taqdimot yarating.

Keyin, biz tayyorlangan matnni olamiz va uni Google Apps Scriptda skript yozish uchun asos sifatida ishlatamiz.

LLMning bu bosqichdagi vazifasi quyidagilarni o'z ichiga olgan kod yozishdir:

• Google Slidesda taqdimot yaratadi;
• alohida slaydlarni yaratadi;
• sarlavhalar, kichik sarlavhalar, ro'yxatlar va blok-qo'shtirnoqlarni to'g'ri boshqaradi;
• shriftlar, o'lchamlar va dizayn uslublarini qo'llaydi;
• barcha slaydlar uchun yagona dizayn qoidalarini saqlaydi.

Siz shunchaki skriptni Google Apps Script interfeysiga nusxalashingiz va uni ishga tushirishingiz kerak. Taqdimot avtomatik ravishda yig'iladi, qo'lda joylashtirish va takroriy qadamlarni bartaraf etadi.

Gipotezalarni neyron tarmoqlari bilan sinab ko'rish

Neyron tarmoqlari marketingga yangi tezlik beradi. A/B testlari endi haftalab tasdiqlash va ijodiy rivojlanishni talab qilmaydi. Endi bu aniq va tezkor jarayon bo'lib, unda har bir qadamni sun'iy intellekt yordamida yaxshilash mumkin.

1. Biz "Qiyin tomoni nimada?" degan savoldan boshlaymiz. Masalan, kulolchilik maktabi postlari yoqadi, lekin sharhlanmaydi. Ular ilovalar yaratmaydi. Maqsad - ishtirokni oshirish.
2. Endi biz tahlil va g'oyalarga o'tamiz. Sun'iy intellekt nafaqat matnlar yozishga, balki ishchi taxminlarni shakllantirishga ham yordam beradi. Bu holda: muloqotga to'siqni kamaytirish uchun yopiq savdo postini savol bilan tugaydigan ochiq post bilan almashtiring.
3. Variantlarni yarating. Sun'iy intellekt ikkita post tayyorlaydi: CTA bilan klassik e'lon va savol bilan hissiy yondashuv. Hamma narsa platformaning formati va ohangiga bir necha daqiqada moslashtiriladi.
4. Sun'iy intellekt diqqatini tahlil qilish orqali bajaring. Maketlar neyron tarmoq ko'zni kuzatish xizmatlarida sinovdan o'tkaziladi. Agar diqqat asosiy elementdan chetga chiqsa, biz darhol o'zgarishlar kiritamiz.
5. Ishga tushirish va masshtablash. Sinov natijalariga asoslanib, eng yaxshi ko'rsatkichlarga ega variant g'alaba qozonadi: CTR, jalb qilish va ilovalar. Uning mexanikasi boshqa kampaniyalarga moslashtirilishi mumkin.

— Natijada, AI sinovni qimmat va sekin jarayondan tezkor siklga aylantiradi: gipoteza, keyin prognoz, ishga tushirish va masshtablash. Bu strategiyaning o'rnini bosa olmaydi - bu ishlaydigan yechimlarni tezroq topish usuli.

Xulosa

Bugungi kunda nafaqat neyron tarmoqlaridan foydalanadigan, balki ular bilan ish oqimlarini yaratadigan bizneslar raqobatbardosh ustunlikka ega bo'lmoqda. Sun'iy intellekt kompaniyaning maqsadlarini, auditoriyasini va ichki mantig'ini tushunganida, u mustaqil vosita bo'lishdan to'xtaydi va jamoaning bir qismiga aylanadi.

O'zbekistondagi kompaniyalar uchun bu bozorga tezroq moslashish, operatsion xarajatlarni kamaytirish va tez o'zgaruvchan muhitda ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish qobiliyatini anglatadi.